案例分享 | 中兴通讯崔勇:警务大数据助力智慧警务(附PPT下载)

2017-12-03 14:26
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  11月23-24日,由中国社会科学院信息化研究中心、北京国脉互联信息顾问有限公司联合主办的"2017互联网+智慧中国年会"在北京万寿宾馆召开,年会以"智绘城市 数造未来"为主题,以智慧城市、数字政府、互联网+政务服务、数据治理、信息社会等为主要内容,吸引了来自全国部委/省/市/区县电子政务、智慧城市、大数据主管领导、行业专家、企业代表、主流媒体千余人参会。

  在23日下午的"数字经济与新型智慧城市发展"分论坛上,中兴通讯安全市场总监崔勇以"警务大数据助力智慧警务"为题发表了主旨演讲,阐述了中兴通讯在警务大数据方面的解决方案以及具体应用和实践。

中兴通讯安全市场总监崔勇

▲中兴通讯安全市场总监崔勇

  以下是会议现场发言实录(根据现场速记和录音整理,未经本人审核):

  警务工作在智慧城市中是一个比较特殊的点,既独立又与民生紧密相关。演讲内容主要分三个部分:一是简单介绍一下警务信息化的演进过程,二是中兴通讯警务大数据的解决方案,三是简单共享一下我们在这个行业里的一些应用和实践。

  一、警务信息化演进过程

  从警务信息化发展阶段来看,从1998年的金盾一期开始真正进入到警务信息化的过程,第一阶段是基础设施购进的过程,第二个阶段开始进行各条块的信息化建设,到了现在这个阶段,伴随着外部环境的发展,包括智慧城市的建设上,催生了一些新的技术融入到公安的警务信息化建设过程当中,形成了现在的移动办公融合需求下的信息化建设。

  公安信息化建设从基础构建向情报信息挖掘主导发展。在推进过程中,国家在政策方面提供了一些指导。情报挖掘以信息指导警务,大数据是一个关键技术因素,能够对当前警务信息化建设,包括后续发展起到至关重要的作用。传统信息化模式是一个应用跟着一个技术,形成了各条块的应用模式,发展到当前阶段,演变成以大平台为基础和微应用的架构,数据、资源、服务三个维度共同发展形成新的建设局面,基本上能实现资源的数据化,具备数据支撑服务的能力。但是,从目前来看,整体信息化建设上同样存在条块分割、数据难以共享及挖掘不足等问题,致使无法满足警务工作的迫切需求。目前在整个警务工作中,破案及时性的提升是构建在人力资源投入加大的基础上。在人力资源投入跟不上办案需求的情况下,警务工作形成了一种新的需求,主要在智能化这一块,警务信息化建设向智能化演进,这也成为后续警务工作发展最根本的目标。因此,为了更好破案,服务于民众,如何能在庞大的、海量的数据情况下,通过数据挖掘,逐渐由事后的判案向事前预警发展,需求愈加迫切。

  二、中兴通讯警务大数据解决方案

  中兴通讯是从通讯和技术角度来解决这个问题。首先,我们把需求聚焦,从目前的警务工作来看,重要的有两块:一个是实战,在实际办案过程中,处理一些突发事件,包括重大案件的破获,这些聚焦到实战上;第二个维度是研判,通过目前的一些数据汇集,包括挖掘分析,提前知道要解决什么,这两个维度也是中兴通讯在设计和处理警务工作解决方案的两个维度。

  因此,从解决方案上来看,应该聚焦到两个维度上:一是在视频处理上已经形成了比较完善的视频数据基础,这个数据对目前警务工作来说是一个重要的依托;二是综合数据的研判和挖掘上,对于警务工作来说,已经建成了各大数据库,这些数据是后续离线判断的重要依据,这两个维度是目前整个警务数据中比较关注的两大块。

  通过这两方面的数据处理,可以定位到两个平台的业务能力:一是针对现有视频数据,通过视频分析以及实时布控,形成平台并提供业务支撑,这些业务基本上是聚焦实战,能够对实战能力形成比较好的支撑;二是数据挖掘和数据共享,这部分是为数据处理做准备,构建警务大数据的应用能力。在上层应用上,所谓的智能化,智慧警务更多的是要以这个为基础,通过微应用把资源都连起来,共同解决问题。

  作为一个大数据平台,比较核心的有几块:一是处理能力,二是数据开放性,三是挖掘能力,四是安全,五是可运维。

  首先强调它的处理能力,中兴通讯在整个平台构建上还是依托开源的数据库,最大限度地节约成本,但是有可能存在功能不完善的问题。针对这个问题,中兴通讯在系统架构上和能力提升上做出了贡献,包括特殊数据处理流程上都设置了相应处理能力,基础挖掘能力一定是计算能力上很重要的一点。

  在数据开放上,对于平台数据,无论是挖掘分析还是支撑服务,一定要提供比较充分的开放能力。开放给谁?开放给各种用户。因此,在开放接入到隔离进行区,相当于在户接入到数据上,不用过多关注数据结构,只要通过接口去访问数据,就能达到应用目标。

  最关键的,作为数据平台来说,挖掘分析在警务工作中是一个很关键的点。我们现在面对的数据类型比较多,归纳总结来看,目前在大的突发数据上,具有比较高的挖掘能力。面对这种情况,需要开发独立自主的数据处理引擎。在挖掘分析上,除了数据处理引擎之外,还要有足够多的建模能力来支撑各种场景需求。中兴通讯在这一块集成了比较多的算法,包括借助人性化的界面来简化建模过程,提供了比较强的工具,能够实现和场景的配套。

  在安全上,大数据中心除了要具备比较强的能力,最重要的还要保证数据安全,数据安全一定是一个最关键的核心内容。中兴通讯在数据安全上提供全生命周期的数据安全保障,包括组织安全、运维安全,从体系化的安全手段上来保证数据可用,同时又不外泄。

  运维管控上,作为一个系统,它必须是一个可运维的平台。从使用者来看,能最快最方便地运维设备是我们工作的一个最基本的基础,中兴通讯提供了一个管理系统来进行应用管理。

  最后,在系统的应用上选择两个典型案例进行分享。

  三、中兴通讯警务大数据平台的应用与实践

  第一个是南京公安海量数据处理平台。从整个大城市管控来说,在一个点上,比如在车的管理上,各个城市都很头疼,中兴通讯在整个平台的数据梳理上采取一种结构化的过程。通过对已经获取的数据进行各个维度的结构化处理,使数据结构化之后,就具备了可处理的基础,不仅要梳理车本身,还要结合车和人,实现多轨联侦,就能够知道这个车从哪来、到哪去。从各个维度数据上进行人车关联分析,能够对整个案件包括管控做到最好的支撑。

  第二个是永州公安大数据实战平台。永州公安对治安防空,包括执法管理的规范性提出了统一的要求,这个要求落到了我们的支撑平台上,要求大数据平台能在业务上、处理能力上配合中心的工作。实际上,在整个数据构建上,除了数据的统一共享之外,还要嵌入一些特色业务来支撑现场的警务工作。通过这些应用,包括大数据平台的支撑,实现整个警务工作的信息化,甚至是向智能化方向迈进。

  以上是中兴通讯在整个警务工作中做的一些初步实践。在整个智慧化过程中,单靠一个数据平台是实现不了的,一定是要结合各个块还有各个厂家一块来研判,构建生态圈的合作,达成最终生态化的发展。谢谢。

【7】中兴通讯警务大数据助力智慧警务(可公开).pdf

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责任编辑:xuxiangnan