案例分享 | 拓尔思张京涛:新型城镇化监测与评估云平台

2017-12-02 10:45
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  11月23-24日,由中国社会科学院信息化研究中心、北京国脉互联信息顾问有限公司联合主办的"2017互联网+智慧中国年会"在北京万寿宾馆召开,年会以"智绘城市 数造未来"为主题,以智慧城市、数字政府、互联网+政务服务、数据治理、信息社会等为主要内容,吸引了来自全国部委/省/市/区县电子政务、智慧城市、大数据主管领导、行业专家、企业代表、主流媒体千余人参会。

  在23日下午的"数字经济与新型智慧城市发展"分论坛上,拓尔思行业顾问总监张京涛以"新型城镇化监测与评估云平台分享"为题发表了主旨演讲,对新型城镇化监测与评估云平台进行了相关介绍并向参会者分享了极海在这方面所做过的典型案例与应用。

拓尔思行业顾问总监张京涛

▲拓尔思行业顾问总监张京涛

  以下是会议现场发言实录(根据现场速记和录音整理,未经本人审核)

  我们用空间的角度来解释,题目源自与中国城市规划建筑研究院共建的大数据平台,极海的创业核心团队来自于Esri,2016年获得了拓尔思第二轮的投资。2015年2月,极海推出地理大数据平台,从地产客户开始逐渐发展壮大,主要做了以下几个方面:首先,房地产拿地前,需要明确要不要拿这个地,多少钱拿这个地,需要了解这个地方的经济收入情况如何;其次,做了像沃尔玛一些企业的选址等工作;还有城市规划、空间规划,从而解决城市每个地方要做什么的问题。

  (一)新型城镇化监测与评估云平台

  新型城镇化监测与评估云平台起到主要作用的是住建部直管的108个城市。以前的规划跟现状出入很大,希望通过多元数据,比如运营商、BAT的数据等来看看现在是什么样的,包括几个方面:首先,从人的方面,从图中能明显看出红线发展不均衡;其次,土地情况;再次,从经济层面主要看来自于企业的发展情况;最后是资源情况,如学校的资源,能做到的颗粒度可以细化到一个社区,包括学校部署、人员结构是否合理。现在已经做了56个城市,可以精准到社区一级。

▲新型城镇化监测与评估云平台人口结构图

▲新型城镇化监测与评估云平台人口结构图

新型城镇化监测与评估云平台土地利用图

▲新型城镇化监测与评估云平台土地利用图

新型城镇化监测与评估云平台企业分布图

▲新型城镇化监测与评估云平台企业分布图

  极海的优势体现在我们是中国最大的地理大数据功能性平台,有上万的注册用户在使用,为其提供工作中的便利,这些数据在注册了以后都可以免费使用。

  提到数据,必定关注它的质量、厚度是什么样的。我们的数据分了十几大类,有几亿条不同数据,来自于不同的行业,最新的数据是每小时都有更新,用到了很多人工智能算法。这些数据是我们梳理后的,从BAT拿来的数据只有企业名称还有经纬度,房类、小区类的数据还应包括房价、停车位数量等,只有这样才能更清楚。

极海数据-公共数据

▲极海数据-公共数据

  我们把规划交通小区的概念,引入到了相当于商业的阶段,事实上在做住建大数据时,在2018年我们也想把住建的开放数据放到应用中来,画出来不规则的小面,由于路有天然的阻隔性,我在东三环很难进二环买瓶水,不是一个简单的风格。

极海模型-银行网点优化

▲极海模型-银行网点优化

  这是我们为工商银行做的网点优化模型,也是基于自然街区判断人、力、物、财分布情况。

  用户有自己的数据,我们需要把文字地址转换成经纬坐标,目前配合8000多万企业的信息,这些信息变成经纬度才能进行分析。

极海模型-空间分析模型

▲极海模型-空间分析模型

  这个是常用的分析模型,数据调起来,然后织一些密度图是很方便的。这个是给网点优化用的方法论,宏观的这个城市能容纳多少网点,微观的是落地,涉及到方法论和算法。大数据更多的是可视化、动图,极海也做了很多基于地图可视化的工作。

  极海拥有这些数据,也可以帮助客户把数据做好,利用这些模型,还有可视化的手段,形成了自己的平台,未来的目的是采取服务的方式,公众注册一个帐户就可以享受便利。

  二、案例分享

智慧城市-人群画像

▲智慧城市-人群画像

  这个是配合电信运营商做的人群画像,早期的时候,算出网格里性别是什么,年龄是多少,只是单纯的展示。真正用起来,还需要大量的数据才能体现出价值,由此可以看到,网格不太适用,往下看50厘米,颜色全变了,故宫的网格里晚上还有人居住。

智慧城市-城市画像

▲智慧城市-城市画像

  这个是给房地产公司做的一个城市画像,关心人地物三个指标,优点是能够免费生成报告,30秒就可以生成70页PPT,然后就可以向老板做一个汇报。

机器学习-会员预测

▲机器学习-会员预测

  这个是给沃尔玛山姆会员店做的报告,新开的店一年内每2公里有多少个会员?以前是由尼尔森靠传统算法来预测,只能以沃尔玛为中心,计算在一定范围内有多少人,极海通过机器学习做会员预测能够为店铺调整做支撑。

机器学习-影像识别

▲机器学习-影像识别

  这个是机器学习算法,把建筑的面提取出来,把河流提取出来,这个是在给规划和房地产行业来做城市现状评估的,各个面里面,现在土地性质是否是耕地或者是绿地,来更好的去判断一个城市的发展,好去拿地。

  极海希望通过一站式的地理大数据平台,做好城市画像工作,包括为住建部做的政府大数据平台,还有沃尔玛的详细案例,详情可以浏览极海官网去看,希望会后做更充分的交流,谢谢各位。

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责任编辑:xuxiangnan